人工智能會看漫畫了 但與人類差距明顯 —— 文章正文2016-11-25

雨潤華科技科技訊 據(jù)外媒報道，最新一項研究結果顯示，雖然人工智能(AI)在許多方面的表現(xiàn)足以取代人類，但至少在看漫畫書這方面與人類還相去甚遠。

當前，人工智能在許多方面的表現(xiàn)都在趕超人類，甚至已經超越人類，如面部識別、物體識別、象棋、圍棋、視頻游戲，以及許多其他方面任務。

人們不禁要問：人工智能在哪些方面不如人類呢？或者說，至少目前還難以超越人類呢？得益于馬里蘭大學帕克分校(UMCP)的一項研究，我們似乎找到了答案。

近期，馬里蘭大學教授墨希特 艾耶爾(Mohit Iyyer)及其同事對人工智能理解漫畫書的能力進行了測試。結果顯示，人工智能在這方面能力遠不及人類。

眾所周知，漫畫是由一系列的圖片構成的，同時還配以文本加以注釋。文本和圖片配合地如此之緊密，以致于單獨看圖片、或者單獨看文本，很難理解其中的寓意。

而且，根據(jù)創(chuàng)作者的不同，不同的漫畫之間的繪畫風格、語言風格和排版風格都存在很大的差異。更重要的是，與視頻不同，漫畫的不同畫格(圖片)之間的時間和空間是不連貫的，中間的過渡情節(jié)往往需要讀者去想象。

艾耶爾的測試結果顯示，這種在人類看來是自然而然的能力，對于人工智能來說卻是難于登天。

為了了解人工智能理解漫畫情節(jié)的能力如何，艾耶爾及其同事首先利用4000本高質量漫畫書構建了一個由120萬張漫畫畫格(圖片)組成的數(shù)據(jù)集，其中每張畫格還配備有相應的文本對話框轉錄數(shù)據(jù)，使得整體的數(shù)據(jù)集體積達到了 120GB。出于版權方面的考慮，這些數(shù)據(jù)集全部來自20世紀30年代至50年代的漫畫作品。

為了測試人工智能理解漫畫的能力，研究人員設計了讓人工智能程序根據(jù)之前見過的畫面預測下一個畫格的實驗。首先，要讓人工智能學習漫畫的操作過程。研究小組將漫畫中的一個畫格及其文本投給不同的機器算法，讓它們學習一組漫畫中的每個畫格之間是如何相互連接的。

經過訓練之后，研究人員使用一組人工智能之前沒有見過的漫畫(由多張圖片組成)對人工智能機器進行測試，并要求它們預測出下一張圖像、或后面的文本內容。

其結果令人大跌眼鏡，人類預測漫畫的下一個情節(jié)或內容的正確率可達到 80%，但人工智能的準確度卻難以接近人類的水平。艾耶爾稱：“在該測試中，人工智能在任何一方面的表現(xiàn)都不及人類?！?/p>

其實，該結果也不是特別令人意外。雖然機器學習在圖像和文本識別方面取得了顯著進步，但仍缺乏人類大腦所具備的常識和邏輯能力。因此，在理解漫畫方面人類仍更勝一籌，或者說至少目前如此。(編譯/譚燃)